統計解析でよく耳にする「分散分析」や「ANOVA」。 この分散分析の意味や使い方を正しく理解することは、データ分析や研究結果の評価においてとても重要です。 この記事では、初心者の方にもわかりやすいように、分散分析の意味やF検定、t検定との違いを具体例を交えて解説します。 分散分析（ANOVA）ってそもそも何？ 分散分析...

F検定とは何か、t検定との違い、使い方や活用シーンを初心者向けに徹底解説。分散の比較方法から実務での使い分けまでわかりやすく紹介します。...

統計解析でよく耳にする「t検定」。 この記事では、初心者の方にもわかりやすいように、 「t検定とは何か？」 「なぜ「t」なのか？」 上記疑問に答えながら、t検定の種類や使い分けについて、なるべくわかりやすく解説します！ t検定ってそもそも何？ t検定とは、「2つのグループの平均値に本当に差があるかどうかを統計的に判断す...

統計初心者でもすぐわかる！標準偏差と標準誤差の違いをわかりやすく紹介...

「あの人、仕事できるよね」と言われる人と、なぜか評価されないの違いって何だと思いますか？ 実は、その差の大部分は「報連相」にあるんです。 私自身、コンサルタント時代から現在に至るまで、数多くの上司や部下と接してきましたが、本当に仕事ができる人は報連相のレベルが高い人が多かったです。 逆に言えば、報連相のレベルを高めるだ...

統計学を学んでいると、必ず出てくる「帰無仮説」と「対立仮説」。 でも、この2つの違いがよくわからなくて、統計が嫌いになってしまう人も多いのではないでしょうか？ 実は、この2つの概念は身近な例で考えれば、とってもシンプルなんです。 今回は、初心者の方でもスッと理解できるように、具体例をたくさん使いながら、親しみやすい言葉...

統計分析において「有意差」という言葉をよく耳にしますが、その意味を正確に理解していますか？ 本記事では、有意差の基本概念から実際の活用方法まで、初心者にもわかりやすく解説します。 有意差って何？ 有意差（ゆういさ）とは、統計学において「偶然では説明できない、意味のある差」のことを指します。 英語では「statistic...

ECRS（読み方：イクルス）は、業務改善を進める際の基本的な4つの視点を示すフレームワークです。 Eliminate（排除） Combine（結合・分離） Rearrange（入替え・代替） Simplify（簡素化） 上記の頭文字をとったもので、この順番に沿って業務を見直すことで、効率的かつ効果的に改善が進みます。 ...

統計解析でよく耳にする「p値」。 この p値 の意味や使い方を正しく理解することは、データ分析や研究結果の評価において非常に重要です。 この記事では、初心者の方にもわかりやすいように、p値とは何か、pの由来、p値の大小が示す意味、そして具体例を交えて丁寧に解説します。 p値ってそもそも何？ p値とは、「ある仮説が正しい...

AARRRモデルを5ステップで解説。顧客行動の見える化と改善が一目でわかる！...